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Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
Apple
- 高光谱图像处理程序示例，对苹果进行光谱检测，然后运用偏最小二乘法进行建模，预测苹果甜度。开发环境为matlab。-Hyperspectral image processing program example, Apple spectral detection, and then using partial least squares modeling, forecasting apple sweetness. Development environment for matlab.
DEMON
- 一个关于MANET网络 AODV检测与预测的文章，外国人写的很好，建议看看 讲了网络拥塞，干扰-MANET network AODV about detection and prediction of the article, written by foreigners well, look at the recommendations talked about network congestion, interference
Network-Traffic-Analysis-System
- 利用NetFlow Simulator产生仿真网络流量，用Java NetFlow Collect-Analyzer采集数据并导入数据库。在此基础上针对相关数据作出分析和展示，并提供相关预测（如异常检测）。-we develop the Network Traffic Analysis System based on Cisco NetFlow. The project provide user-friendly web page, it contains charts ,tables and
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agighhdh
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